如何解决 Docker 容器异常退出 code 137 原因？有哪些实用的方法？

谢邀。针对 Docker 容器异常退出 code 137 原因，我的建议分为三点： **李白**（刺客） 首先是**音源**，它是声音的“出处”，比如手机、电脑、CD机，或者麦克风 **冷水冲洗**：马上用流动的凉水（不是冰水）冲烫伤部位，至少冲10-20分钟，帮散热止痛，防止伤深

总的来说，解决 Docker 容器异常退出 code 137 原因 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 2025年漫威电影宇宙按时间线排列的观看顺序怎么安排？ 的话，我的经验是：好的！2025年漫威电影宇宙（MCU）按时间线看的顺序大概是这样： 1. **《美国队长：复仇者先锋》**（发生在二战时期） 2. **《惊奇队长》**（1990年代） 3. **《钢铁侠》**（现代初期） 4. **《钢铁侠2》** 5. **《无敌浩克》**（时间比较模糊，但大致在这里） 6. **《雷神》** 7. **《复仇者联盟》**（第一次集结） 8. **《钢铁侠3》**（复仇者1之后） 9. **《雷神2：黑暗世界》** 10. **《美国队长2：冬日战士》** 11. **《银河护卫队》**（时间线稍微有交叉，但基本在这阶段） 12. **《银河护卫队2》**（紧跟第一部） 13. **《复仇者联盟2：奥创纪元》** 14. **《蚁人》** 15. **《美国队长3：内战》** 16. **《黑豹》** 17. **《蜘蛛侠：英雄归来》** 18. **《博士奇异》** 19. **《雷神3：诸神黄昏》** 20. **《蚁人2：黄蜂女现身》** 21. **《复仇者联盟3：无限战争》** 22. **《复仇者联盟4：终局之战》** 23. **《蜘蛛侠：英雄远征》** 24. **《旺达幻视》**（剧集，紧接终局之战） 25. **《猎鹰与冬兵》**（剧集） 26. **《洛基》**（时间线比较复杂，可视为分支） 27. 之后是**《奇异博士2》**、**《永恒族》**、**《蜘蛛侠：无家日》**、**《蚁人3：量子狂潮》**等2023-2025年上映的作品，顺序基本按照故事线发展。 简而言之，先按角色经历时间线从二战到现今看

顺便提一下，如果是关于 GitHub热门开源项目中有哪些适合学习人工智能的？ 的话，我的经验是：想学人工智能，GitHub上有几个超热门又适合新手和进阶的小伙伴们的项目： 1. **TensorFlow**（谷歌出品）：超主流的深度学习框架，社区大，教程多，适合从基础搭建模型开始学。 2. **PyTorch**（Facebook出品）：越来越火，代码风格更“Pythonic”，研究和工业界都用，调试方便，适合动手实践。 3. **scikit-learn**：经典机器学习库，功能全面，适合入门机器学习算法，理解基础概念。 4. **fastai**：基于PyTorch，封装得很友好，适合快速上手深度学习，并且有很棒的教学课程。 5. **OpenCV**：主要是计算机视觉库，如果想做图像处理和识别，它非常有用。 6. **transformers**（Hugging Face）：NLP超强库，预训练模型丰富，做文本和语言模型学习必备。 这些项目都有丰富的文档和教程，适合边看边练，社区活跃还能学到不少实战经验。你可以根据兴趣挑一个先深入，动手写写代码，效果最佳！

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之前我也在研究 Docker 容器异常退出 code 137 原因，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： **更新频率和稳定性**：有些发行版追求最新的软件（滚动更新，如Arch），有些注重稳定性和长期支持（LTS版Ubuntu、Debian稳定版），适合不同需求 如果想快速体验，重点跟最新电影连着看的组合也行

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